博士生郭晓杰在信息安全顶级期刊《IEEE Transactions on Information Forensics & Security》上发表研究论文“VERIFL: Communication-efficient and Fast Verifiable Aggregation for Federated Learning”，设计了梯度无关的通信量优化的可验证安全聚合联邦机器学习的模型，可以在海量用户共同完成特定任务机器学习模型任务的训练工作。

博士生吕思艺在信息安全顶级期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》上发表研究论文“EncodeORE: Reducing Leakage and Preserving Practicality in Order-Revealing Encryption”，提出了可应用在数据库加密产品中的基于编码策略的保留顺序加密，提供密文范围查询能力，在减少信息泄露的前提下保护了加密算法的实用性。

博士生邵蔚在重要的计算机安全期刊《Computers & Security》上发表研究论文“AttriChain: Decentralized traceable anonymous identities in privacy-preserving permissioned blockchain”，研究了准许区块链中的用户匿名身份管理和隐私保护技术，实现在保护区块链隐私的同时，实现了对其有效的管理。